劉誠/文

　　歷史上，全球大國的崛起總是與科技革命緊密相連。

　　當今時(shí)代，全球正處于百年未有之大變局，恰逢新一輪科技革命的到來(lái)，AI領(lǐng)域的國際競爭也愈演愈烈。從歷史、經(jīng)濟和政治的視角分析科技革命，并預判AI國際競爭態(tài)勢，這值得社會(huì )各界密切關(guān)注。

　　歷史邏輯：科技中心的演變

　　1954年，英國學(xué)者約翰·德斯蒙德·貝爾納(John Desmond Bernal)在其著(zhù)作《歷史上的科學(xué)》中，首次系統地提出了“全球科學(xué)中心轉移”這一學(xué)術(shù)命題，探究了全球科學(xué)活動(dòng)主導地位在地理空間層面上的歷史性變遷情況。

　　1962年，日本科學(xué)史家湯淺光朝通過(guò)定量統計分析發(fā)現，近代以來(lái)，全球科學(xué)中心按照“意大利—英國—法國—德國—美國”的順序依次轉移，轉移周期大約為80年，這一規律被后世稱(chēng)作“湯淺現象”周期律。

　　美國耶魯大學(xué)歷史學(xué)教授保羅·肯尼迪(Paul Kennedy)在1992年曾經(jīng)指出，從歷史上看任何大國的崛起都與科技創(chuàng )新緊密相連，都遵循著(zhù)“科技創(chuàng )新—國內標準國際化—提供區域和國際公共產(chǎn)品—主導國際輿論”的成長(cháng)路徑。

　　也就是說(shuō)，科技中心是經(jīng)濟中心、政治中心、文化教育中心以及軍事中心的先導力量，是大國崛起的第一步。

　　經(jīng)濟邏輯：經(jīng)濟范式的躍遷

　　然而，科技革命并不必然引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命。例如，各大文明古國雖有許多偉大的科技發(fā)明，卻未能催生出現代工業(yè);意大利作為近代第一個(gè)全球科技中心，也未能率先掀起產(chǎn)業(yè)革命。

　　這說(shuō)明，我們不能簡(jiǎn)單地將科技革命等同于產(chǎn)業(yè)革命，二者之間存在一定“鴻溝”。換句話(huà)說(shuō)，科技革命需要實(shí)現“驚險一躍”，即通過(guò)商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化、規?；a(chǎn)，才能轉化為產(chǎn)業(yè)革命，這實(shí)際上需要形成系統性的經(jīng)濟范式轉換。

　　正如美國科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫恩(Thomas Samuel Kuhn)在《科學(xué)革命的結構》一書(shū)中所指出的：“科學(xué)的發(fā)展不是通過(guò)連續和線(xiàn)性的方式，而是經(jīng)歷一系列‘范式轉換’來(lái)發(fā)展的。”具體而言，這需要一套從技術(shù)到經(jīng)濟的完整范式，涵蓋生產(chǎn)設備、燃料能源動(dòng)力、基礎設施、城鎮化、人口結構、市場(chǎng)規模，以及適應新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的社會(huì )規則等多個(gè)方面。

　　縱觀(guān)全球大國的科技史與經(jīng)濟發(fā)展史，通用技術(shù)(General Purpose Technologies，GPT)在全社會(huì )的普及應用，是實(shí)現經(jīng)濟范式轉換、完成從科技革命到產(chǎn)業(yè)革命“驚險一躍”的關(guān)鍵所在。例如，蒸汽機啟動(dòng)了第一次產(chǎn)業(yè)革命，內燃機和電氣化技術(shù)成為第二次產(chǎn)業(yè)革命的標志，計算機和互聯(lián)網(wǎng)則引領(lǐng)了第三次產(chǎn)業(yè)革命。

　　也就是說(shuō)，盡管科技革命中全社會(huì )涌現出大量發(fā)明創(chuàng )造，技術(shù)路線(xiàn)紛繁復雜，但從技術(shù)經(jīng)濟范式轉換的歷程來(lái)看，關(guān)鍵在于抓住其中的GPT技術(shù)，并盡快實(shí)現經(jīng)濟范式轉換，從而引領(lǐng)全社會(huì )經(jīng)濟實(shí)現躍遷。

　　GPT作為一個(gè)明確的經(jīng)濟學(xué)概念，由斯坦福大學(xué)的蒂莫西·F·布雷斯納漢(Timothy F. Bresnahan)和特拉維夫大學(xué)的曼努埃爾·特拉伊滕貝格(Manuel Trajtenberg)于1992年首次提出。

　　在他們看來(lái)，技術(shù)具有一種樹(shù)狀結構，幾個(gè)主要技術(shù)位于頂端，其他所有技術(shù)均由它們派生而來(lái)。他們定義GPT具有三個(gè)重要特征：普遍適用性、創(chuàng )新互補性以及技術(shù)動(dòng)力性。鑒于GPT的重要意義，經(jīng)濟學(xué)家普遍認為，GPT在國家經(jīng)濟崛起過(guò)程中發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。

　　政治邏輯：大國的崛起

　　經(jīng)濟基礎決定上層建筑，科技和經(jīng)濟的發(fā)展必然會(huì )導致國際權力的集中，進(jìn)而引發(fā)大國的崛起。對此，存在兩種不同的理論解釋。

　　第一種解釋是新范式的中心崛起與外圍擴散。

　　可以說(shuō)，科技革命引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命，天然地推動(dòng)了世界權力中心的轉移。尤其是，GPT帶來(lái)了科技革命以及大國崛起的可能性。

　　經(jīng)濟學(xué)家關(guān)注一個(gè)國家如何借助GPT出現所帶來(lái)的社會(huì )經(jīng)濟范式轉換以及國際產(chǎn)業(yè)和權力中心的轉換機遇，從而推動(dòng)大國崛起。

　　有學(xué)者強調全球基礎設施的重要性，因為一個(gè)大國若要抓住科技變革的機遇，就需要在GPT發(fā)展初期積極建設與之相關(guān)的基礎設施。

　　在這個(gè)過(guò)程中，不僅有技術(shù)革命，更有基礎設施、經(jīng)濟發(fā)展范式等方面的全面轉型與變革。比如，航海和港口的發(fā)展，曾為英國、荷蘭、西班牙等國家的崛起提供了機遇;鐵路和電報電信曾為美國的崛起提供了機遇;高鐵、汽車(chē)、電子元器件、互聯(lián)網(wǎng)為二戰后日本及亞洲四小龍的騰飛提供了機遇。

　　權力中心在塑造大國的同時(shí)，也會(huì )同步形成一些圍繞大國的小國，進(jìn)而形成中心外圍權力秩序。

　　有學(xué)者深入探討了技術(shù)擴散和大規模應用對于大國秩序演變的作用，提出了GPT擴散理論，并指出決定哪個(gè)國家能夠擁抱未來(lái)的關(guān)鍵在于GPT的基礎設施，而不僅僅是在創(chuàng )新領(lǐng)域搶占高地。

　　與新的GPT相適應的基礎設施建設，需要形成產(chǎn)業(yè)革命與金融資本相融合的新范式。在這一過(guò)程中，新范式要突破舊有社會(huì )制度框架的阻礙，在舊有體系斷裂時(shí)吸收技術(shù)革命的新范式，并與新形成的社會(huì )制度框架重新耦合，從而發(fā)揮GPT的技術(shù)互補性，使其在大國崛起中發(fā)揮更大作用。

　　從中也可以看出，中心外圍的國際權力格局在一定時(shí)期內是相對穩定的，中心國家在實(shí)現利益最大化的同時(shí)，外圍國家能獲得技術(shù)溢出和產(chǎn)業(yè)轉移的好處，彼此相互成就、共同成長(cháng)。

　　正如美國著(zhù)名的國際關(guān)系和國際政治經(jīng)濟學(xué)家羅伯特·吉爾平(Robert Gilpin)于2006年所指出的，科技革命和產(chǎn)業(yè)變革是核心區經(jīng)濟快速增長(cháng)以及相對其他社會(huì )興起的主要原因，隨后新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)就會(huì )擴散到邊緣區經(jīng)濟體。

　　吉爾平還提出，隨著(zhù)崛起大國的經(jīng)濟增長(cháng)率因革新速度變得相對有限而呈低速態(tài)勢，其經(jīng)濟、技術(shù)和組織技能的擴散會(huì )削弱它對其他國家，尤其是那些處于體系外圍的國家的競爭優(yōu)勢，此時(shí)新興國家獲得后發(fā)優(yōu)勢，這推動(dòng)了國際權力體系的進(jìn)一步更迭。

　　第二種解釋是技術(shù)主權和技術(shù)民族主義。

　　一方面，依賴(lài)與被依賴(lài)構成權力。在國際政治理論中，權力工具是指國家在國際體系中捍衛其自主權和施加影響力的手段，包括經(jīng)濟實(shí)力、軍事實(shí)力、軟實(shí)力以及對通信的控制。

　　從經(jīng)濟學(xué)角度看，經(jīng)濟上的相互依賴(lài)可以被用作競爭的權力工具。由于經(jīng)濟上的相互依賴(lài)很少是對稱(chēng)的，各國努力發(fā)展非對稱(chēng)性相互依賴(lài)，以最大限度地發(fā)揮其自主權和影響力。

　　例如，中國于2013年發(fā)起共建“一帶一路”以及“數字絲綢之路”，這表明中國正在削弱美國對作為地緣經(jīng)濟力量重要支柱的海上運輸走廊的控制。

　　另一方面，對他國技術(shù)的依賴(lài)會(huì )損害本國主權。倘若關(guān)鍵技術(shù)受制于人，就會(huì )對他國形成非對稱(chēng)性依賴(lài)，影響本國在經(jīng)濟、政治、軍事、外交等方面國際戰略的自主性。

　　技術(shù)不自主，其他方面也難以自主。例如，由于不是技術(shù)領(lǐng)導者，俄羅斯幾乎沒(méi)有能力與美國和中國的技術(shù)生態(tài)系統相抗衡。非洲一些國家面臨的一個(gè)國際威脅是，在技術(shù)積累和實(shí)施方面過(guò)于落后，從而因過(guò)度依賴(lài)外國企業(yè)而成為“技術(shù)殖民地”，這會(huì )使其市場(chǎng)飽和并阻礙國內替代品走向成熟。解決這一問(wèn)題的最佳方法是通過(guò)與中國合作，建立本地技術(shù)儲備，并將本地產(chǎn)業(yè)發(fā)展納入全球技術(shù)生態(tài)系統中。

　　時(shí)代邏輯：AI國際競爭

　　首先，怎么看這個(gè)時(shí)代?

　　當前，全球呈現出多元科技中心、多元經(jīng)濟中心的格局，競爭態(tài)勢愈發(fā)復雜。

　　歷史上存在一個(gè)看似矛盾的現象：一國獨大與全球自由秩序并存。當一國在科技革命中迅速崛起，且其他國家尚不構成威脅時(shí)，國際分工會(huì )鞏固該國對戰略產(chǎn)業(yè)、運輸走廊和金融工具等地緣經(jīng)濟權力杠桿的控制，使其能夠通過(guò)全球化放大技術(shù)優(yōu)勢所帶來(lái)的市場(chǎng)紅利。

　　因此，該大國會(huì )主張全球化，并愿意分享其先進(jìn)技術(shù)。與此同時(shí)，具備技術(shù)基礎的追隨者通過(guò)模仿和學(xué)習逐漸成為新興國家，它們有很強的動(dòng)力推動(dòng)技術(shù)更快地擴散，進(jìn)而形成了相對穩定的自由經(jīng)濟國際秩序。

　　反之，當經(jīng)濟權力的集中度降低時(shí)，自由秩序預計將瓦解，相關(guān)政權會(huì )變得更為脆弱，最終可能被重商主義安排所取代，此時(shí)國家權力將建立在市場(chǎng)力量之上。

　　第四次產(chǎn)業(yè)革命就發(fā)生在這樣一個(gè)支離破碎的國際經(jīng)濟體系中。美歐日等經(jīng)濟體對自由貿易的承諾減少，這一重大變化將使它們的經(jīng)濟戰略變得更加肆無(wú)忌憚、更具強制性和破壞性。

　　其次，怎么看AI?

　　當今社會(huì )已從平臺經(jīng)濟時(shí)代邁入智能經(jīng)濟時(shí)代，從數字化階段進(jìn)入智能化階段。從中日對比來(lái)看，日本實(shí)際上抓住了第三次產(chǎn)業(yè)革命的機遇，但在個(gè)人電腦、智能手機和平臺經(jīng)濟轉型過(guò)程中錯失良機。中國抓住了第四次產(chǎn)業(yè)革命在個(gè)人電腦、智能手機、平臺經(jīng)濟、新能源汽車(chē)、自動(dòng)駕駛等方面的機遇，但在第三次產(chǎn)業(yè)革命中存在歷史遺留的短板(如芯片半導體領(lǐng)域)。

　　我們亟待研究的是：與第三次產(chǎn)業(yè)革命相比，第四次產(chǎn)業(yè)革命新在何處?從日本在第三次產(chǎn)業(yè)革命中的表現中能汲取哪些經(jīng)驗和教訓?例如，如何更快更穩地抓住AI機遇，實(shí)現人機協(xié)作、虛實(shí)融合、實(shí)智融合發(fā)展。

　　其三，我們如何在這個(gè)時(shí)代搶占AI國際競爭優(yōu)勢?

　　新一輪科技革命呈現出科技革命與產(chǎn)業(yè)革命深度融合的顯著(zhù)特征，其核心在于以新興科技為驅動(dòng)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結構的根本性變革和生產(chǎn)力的跨越式提升。

　　首先，新技術(shù)的集群化突破形成了新的生產(chǎn)力體系。人工智能、大數據、量子計算及清潔能源技術(shù)等新興領(lǐng)域的突破，正在重塑傳統產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式，并催生出智能制造、綠色能源及數字經(jīng)濟等新興業(yè)態(tài)。

　　其次，產(chǎn)業(yè)生態(tài)的塑造成為經(jīng)濟競爭的關(guān)鍵。與以往的單點(diǎn)技術(shù)突破不同，本輪科技革命強調技術(shù)系統間的協(xié)同發(fā)展，促成了上下游產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)化重構。以新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)為例，智能化與電動(dòng)化的深度融合，不僅革新了汽車(chē)制造的傳統模式，更深刻重塑了能源供應、材料科學(xué)及軟件開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域的協(xié)同生態(tài)。

　　最后，產(chǎn)業(yè)部門(mén)成為技術(shù)創(chuàng )新的重要力量。以人工智能大模型為例，隨著(zhù)大模型成為引領(lǐng)本輪人工智能革命的技術(shù)范式，擁有更多數據和算力資源的產(chǎn)業(yè)界逐漸超越學(xué)術(shù)界，成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的主角。