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據 Arxiv 頁(yè)面顯示，一群來(lái)自 Google DeepMind 的研究者近日發(fā)表論文，公布了一項全新的研究技術(shù)，可用于提高生成式大模型回答的準確性。
研究指出，大語(yǔ)言模型會(huì )在一定程度上根據用戶(hù)的觀(guān)點(diǎn)來(lái)調整自己的答案，這將會(huì )影響答案的客觀(guān)性和正確性。該研究團隊通過(guò)對公共 NLP 任務(wù)進(jìn)行輕量級微調，鼓勵模型對用戶(hù)在這些任務(wù)上的觀(guān)點(diǎn)更加穩健。
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研究顯示，添加這些數據可以顯著(zhù)減少在回答中的奉承行為。
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