9 月 18 日消息，2020 云棲大會(huì )上，達摩院發(fā)布首個(gè)泛自然資源行業(yè) AI 引擎 AI EARTH。阿里巴巴稱(chēng)，AI EARTH 首次實(shí)現對天、空、地多源數據精準分析的能力，可清晰記錄分析地球每一寸土地變化，大到山川植被湖泊面積變化、小到農作物生長(cháng)情況，都能快速、精準分析。

　　衛星遙感影像是人類(lèi)觀(guān)測地球的主要途徑，但隨著(zhù)無(wú)人機影像、實(shí)時(shí)視頻流、氣象信息、IoT 數據等全新數據源的涌現，數據規模呈幾何級增長(cháng)，人工觀(guān)測和經(jīng)驗分析的方式已無(wú)法滿(mǎn)足海量觀(guān)測數據的需求。

　　阿里巴巴介紹，AI EARTH 采用達摩院視覺(jué) AI 技術(shù)，是業(yè)界首個(gè)實(shí)現多源對地觀(guān)測數據的智能分析的解決方案，支持 RGB 影像、多光譜影像、高光譜影像及普通視頻影像，可快速提取地表覆蓋現狀信息和時(shí)空動(dòng)態(tài)變化信息，并且擁有比傳統遙感方案更高的精度。

　　據介紹，AI EARTH 利用主動(dòng)學(xué)習和半監督學(xué)習等技術(shù)，自研了多個(gè)創(chuàng )新算法。該引擎集成了達摩院自研遙感目標檢測及分割框架，引入多尺度環(huán)境語(yǔ)義信息，實(shí)現遙感圖像目標檢測準確率的突破。以大棚監測為例，北京市規劃和自然資源委員會(huì )使用阿里遙感技術(shù)，違章大棚房監測準確率達到 90%。此外，遙感應用場(chǎng)景極為豐富和多樣，同一解譯對象在不同空間、時(shí)間維度下差異巨大，AI EARTH 通過(guò)域自適應等遷移學(xué)習技術(shù)，大幅提升了 AI 算法在不同場(chǎng)景下的精度及泛化能力。

　　達摩院資深算法專(zhuān)家李昊表示，“未來(lái) AI 對多源數據的融合分析是人類(lèi)對地觀(guān)測的趨勢，我們希望 AI EARTH 能在空天信息領(lǐng)域發(fā)揮更大的價(jià)值，讓 AI 看懂地球。”

　　阿里巴巴是國內最早將 AI 技術(shù)應用于衛星遙感影像領(lǐng)域的公司之一，相關(guān)研究成果已廣泛應用于各行各業(yè)。今年汛情期間，達摩院團隊一周內就開(kāi)發(fā)訓練出應用于防汛關(guān)鍵期的水體識別算法，影像分析速度提升百倍，大大提升防汛工作智能化水平。
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