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英國自動(dòng)新聞服務(wù)Radar每天生成數千篇報道 讀者難辨人機

發(fā)布時(shí)間:2019-06-06 11:09:27來(lái)源:騰訊科技

  6 月 5 日消息,據國外媒體報道,由人工智能驅動(dòng)的自動(dòng)新聞服務(wù) Radar 現在每月為遍及英國的數百家媒體撰寫(xiě)數千篇報道,其中包括大眾感興趣的很多頭版報道。Radar 的廣泛應用標志著(zhù)自動(dòng)化新聞已經(jīng)從體育和金融類(lèi)報道拓展到人類(lèi)感興趣的各個(gè)主題。

  多年來(lái),世界各地的新聞編輯室一直在試驗自動(dòng)化新聞,彭博社和美聯(lián)社等美國機構是最早采用這一技術(shù)的機構,但這項新生技術(shù)主要用于格式化的報道,比如說(shuō)金融以及體育賽事結果等固定格式報道。

  然而,Radar 所報道的是大眾感興趣的新聞。該軟件根據健康、犯罪、教育和住房等領(lǐng)域的最新官方統計數據生成報告。

  在為 Radar 工作的六名人類(lèi)記者中,有一名會(huì )撰寫(xiě)一篇文章的“模板”,為各種可能的描述——例如暴力犯罪的激增、溫和上升或大幅下降——編寫(xiě)相應的措辭。然后,只需點(diǎn)擊鼠標,就可以針對英國 391 個(gè)不同地區創(chuàng )建針對性的報道,并提取出該地區的特定統計數據。

  Radar 是通訊社 Press Association 與新聞數據初創(chuàng )企業(yè) Urbs Media 合作成立的合資企業(yè),于 2017 年在谷歌的支持下創(chuàng )建。

  由于廣告收入的減少導致當地記者數量減少,Radar 的支持者希望這種自動(dòng)化新聞技術(shù)能幫助抵御地方性報道數量的下降?,F在,Radar 所生成的故事出現在從小型地方周刊到大型地方性日報等各個(gè)媒體,其中也包括《蘇格蘭人》和《約克郡郵報》等知名地方媒體。

  Radar 的數據編輯約瑟夫·胡克(Joseph Hook)表示,團隊所創(chuàng )作的新聞報道,對諸如他之前在《斯文登廣告報》(Swindon Advertiser)擔任記者時(shí)的那種角色很有幫助,因為這會(huì )讓記者有更多時(shí)間進(jìn)行更人性化的報道,也就是與人交談。

  他說(shuō):“由于地方報紙在時(shí)間方面相當緊張,你根本沒(méi)有機會(huì )花一天的時(shí)間去了解這些數字,并把它們納入報道中。”“把它們自動(dòng)呈現給你意味著(zhù),如果你愿意,你可以出去尋求當地人的意見(jiàn)。”

  Radar 主編加里·羅杰斯(Gary Rogers)估計,該服務(wù)出版的報道中,有一半是由當地記者補充的。然而,對于在線(xiàn)新聞網(wǎng)站轉載的報道,這一比例降至 20%。

  Radar 最大的客戶(hù)是 JPI Media,其前身是 Johnston Press,該公司每年平均向 Radar 支付 1250 英鎊的費用,用于向旗下每個(gè)媒體提供報道。JPI 管理著(zhù)約 160 個(gè)地方性媒體,其中包括 The i 和 Scotsman 等,每周從 Radar 獲得約 700 個(gè)報道。

  JPI 內容開(kāi)發(fā)總監蒂姆·羅賓遜(Tim Robinson)表示:“這是生成內容的一種方式,Radar 能夠幫助我們在沒(méi)有資源的地方,在我們無(wú)力所及的領(lǐng)域完成報道。”

  羅賓遜表示,該合作解決了“我們面臨的一些挑戰”,每月出版的數千篇自動(dòng)化報道是其產(chǎn)出的“重要且不斷增長(cháng)”的一部分。但他補充稱(chēng):“我們不能說(shuō)我們現在正在用機器人取代員工,這是為了補充——在線(xiàn)內容是無(wú)限的。”

  曾經(jīng)依賴(lài)于本地企業(yè)廣告的地方性報紙,如今正艱難地與發(fā)布分類(lèi)廣告的網(wǎng)站競爭,此外還要與主導定向數字廣告的 Facebook 和谷歌競爭。據英國老牌雜志《出版公報》報道,2005 年至 2018 年間,英國有 245 家地方媒體倒閉。

  在谷歌表示支持 Radar 之前,曾承諾支持新聞商業(yè)模式的實(shí)驗。此前有批評稱(chēng),該公司在數字廣告市場(chǎng)的主導地位扼殺了許多媒體公司的收入。

  全國新聞工作者聯(lián)盟(NUJ)高級宣傳和通訊官莎拉·卡文納(Sarah Kavanagh)表示,盡管 NUJ 認為通過(guò)技術(shù)支持新聞行業(yè)具有積極意義,但其中的“一個(gè)潛在的風(fēng)險在于,投資于這項技術(shù)的公司會(huì )進(jìn)一步減少對記者的依賴(lài)”。

  尼克·戴維斯(Nick Davies)曾是一名記者,著(zhù)有《Flat Earth News》等媒體書(shū)籍。他認為算法創(chuàng )新是“火上澆油”。

  他說(shuō):“當地新聞機構的力量已經(jīng)被擁有它們的公司所削弱,記者們也沒(méi)有資源來(lái)報道法庭和機構。”“走出困境的唯一辦法是找到一種新的商業(yè)模式。”

  今年 2 月,Reach 將旗下《每日鏡報》和《星期日鏡報》(Sunday Mirror)等媒體的價(jià)值減記 2 億英鎊。迄今為止 Reach 試用 Radar 已經(jīng)有幾個(gè)月的時(shí)間,但并沒(méi)有拓展到付費訂閱內容。

  Reach 位于曼徹斯特的數據新聞部門(mén)主管戴維·奧特韋爾(David Ottewell)表示,該行業(yè)面臨的挑戰并不是“我們沒(méi)有足夠的報道文字”,而是我們需要更好的詞語(yǔ)和更好的故事。”

  “很明顯,人工智能和自動(dòng)化在新聞業(yè)中扮演著(zhù)一個(gè)角色,告訴我們有趣的爭論在哪里,”他補充道。“它是在幫助而不是取代寫(xiě)作過(guò)程。”

  Radar 現在每天為英國多達 350 個(gè)地方媒體報道提供副本。羅杰斯表示,他正試圖為一個(gè)面臨挑戰的行業(yè)帶來(lái)一種“非常劃算的方式,來(lái)生成高價(jià)值的硬新聞內容”。

  媒體公司 Iliffe Media 旗下諾??丝蠹垺禙enland Citizen》編輯馬克·萊斯利(Mark Leslie)認為,他的讀者無(wú)法分清哪些報道是記者寫(xiě)的,哪些是根據模板自動(dòng)生成的。“坦白地說(shuō),讀者根本不在乎是誰(shuí)寫(xiě)的,”他說(shuō)。
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