5 分 36 秒，人類(lèi)認輸。

　　不到三年，谷歌母公司 Alphabet 旗下獨立團隊 DeepMind 再度出手，其開(kāi)發(fā)的人工智能系統 AlphaStar 于北京時(shí)間 1 月 25 日凌晨在《星際爭霸2》中打敗了職業(yè)電競選手。

　　與國際象棋或者圍棋這樣的全盤(pán)博弈不同，星際爭霸顯然更加困難，因為人工智能無(wú)法通過(guò)觀(guān)察每一顆棋子的移動(dòng)來(lái)計算下一步動(dòng)作，系統必須實(shí)時(shí)做出反應。DeepMind 工作人員稱(chēng)，AlphaStar 與 AlphaGo“進(jìn)化”版 Zore 的最大差異是引入了模擬學(xué)習的方式，因而能解決“不完美的信息”的困境。

　　但是，有業(yè)內人士指出，AlphaStar 挑戰電競選手背后，是一個(gè)始于人工智能，卻落腳在云計算競爭的故事。

　　“人機大戰”背后的云計算

　　DeepMind 團隊介紹，為了訓練 AlphaStar，他們通過(guò)谷歌云服務(wù)使用了 TPU，后者是谷歌針對機器學(xué)習而定制的芯片，具有更高的效能。這一點(diǎn)在賽后的分析中，被著(zhù)重提出，因為是這個(gè)芯片讓 AlphaStar 在兩周的時(shí)間內，完成了上述的訓練。

　　然而，不單獨銷(xiāo)售 TPU 的谷歌，一直希望通過(guò)其拉動(dòng)云計算的增長(cháng)，而人工智能或許只是個(gè)噱頭。有業(yè)內人士評價(jià)，谷歌一面訓練自己的算法模型，另一面炒作一下市場(chǎng)熱點(diǎn)，大家都想通過(guò)人工智能作為動(dòng)力之一，進(jìn)一步拉動(dòng)云市場(chǎng)的增長(cháng)。

　　新一輪熱潮下的人工智能實(shí)際上是算法和算力的競爭。所謂算法，就是對問(wèn)題尋解的過(guò)程，這對應的是人工智能的應用，比如語(yǔ)音合成、圖像識別和機器翻譯;而算力，也就是計算能力，目前是由芯片所主導的。

　　這輪熱潮是由深度神經(jīng)網(wǎng)算法所引導的變革，而算法背后需要的是并行計算的能力。英偉達的 GPU(圖形處理器)恰好滿(mǎn)足所需，因而英偉達的芯片開(kāi)始供不應求。但是，很快產(chǎn)業(yè)開(kāi)始意識到，GPU 并不能完全滿(mǎn)足需求，人們逐步發(fā)現定制加速芯片可以提供更強算力。于是，英偉達的競爭對手英特爾開(kāi)始押注 FPGA(可編程陣列)。

　　而谷歌選擇了另一條路。2016 年 5 月，谷歌發(fā)布了專(zhuān)門(mén)為機器學(xué)習優(yōu)化的處理器 TPU(張量處理器)，并對外宣布 AlphaGo 的算力硬件核心基于此。兩年時(shí)間，谷歌將 TPU 升級至 3.0，聲稱(chēng)其可以每秒計算 100 千萬(wàn)億次加減乘除。

　　更重要的是，谷歌將這款芯片與其機器學(xué)習開(kāi)源軟件 TenserFlow 融合，開(kāi)發(fā)者幾乎無(wú)需修改，就可以將 TenserFlow 框架下開(kāi)發(fā)的代碼在 TPU 上運行。但谷歌并不對外銷(xiāo)售 TPU，所以沒(méi)有成為另一家芯片廠(chǎng)商，而是選擇通過(guò)自身云服務(wù)對外提供算力的方式銷(xiāo)售。

　　因此，谷歌從一開(kāi)始就將人工智能與云計算緊緊聯(lián)系在一起。

　　云競爭中，谷歌不占優(yōu)勢

　　與搜索引擎和人工智能技術(shù)大幅領(lǐng)先業(yè)界不同，谷歌在云計算市場(chǎng)一直處于尷尬的境地。長(cháng)期掌握全球 90% 搜索引擎市場(chǎng)份額的谷歌，在亞馬遜進(jìn)入云計算市場(chǎng)兩年后的 2008 年，才上線(xiàn)云計算業(yè)務(wù)。

　　但此后，谷歌云一直不溫不火。直到 2015 年，谷歌全盤(pán)變動(dòng)，原因是谷歌搜索業(yè)務(wù)日趨飽和，導致季度凈利潤同比下滑5%。當年 8 月，谷歌宣布重組母公司 Alphabet，除了搜索、Android 和 YouTube 等業(yè)務(wù)外，其他業(yè)務(wù)紛紛獨立。

　　當年 11 月， 科技公司 VMware 前 CEO Diane Greene 加入谷歌，成為云計算業(yè)務(wù)的 CEO。這位“硅谷女王”開(kāi)始變革谷歌云計算業(yè)務(wù)。七個(gè)月時(shí)間，Diane Greene 重新打造了谷歌云的業(yè)務(wù)架構，組建了銷(xiāo)售和客服團隊，制定了推廣計劃，以及創(chuàng )建了與大企業(yè)合作的聯(lián)盟計劃。

　　2016 年，“Google Cloud”開(kāi)始啟用。從這時(shí)開(kāi)始，谷歌將云計算、人工智能和機器學(xué)習融合成為一體，起名為“Cloud AI & ML”。在 Diane Greene 的計劃圖中，谷歌的所有技術(shù)都應該為云計算服務(wù)。

　　憑借數據分析處理能力，云計算服務(wù)商就可以推動(dòng)更多存儲、計算等服務(wù)的售賣(mài)，甚至是增值應用的銷(xiāo)售。但這一次，Diane Greene 碰壁了。

　　微軟就是這么做的。CEO 納德拉(Satya Nadella)將“移動(dòng)為先，云為先”轉化為“智能云和智能邊緣計算”。截至 6 月 30 日的 2018 財年，智能云業(yè)務(wù)營(yíng)收同比增長(cháng)了 23%。納德拉在財報中稱(chēng)，對智能云的早期投資正在獲得回報。

　　與此同時(shí)，亞馬遜雖然并未直言智能云，但 2018 年底，這家公司推出了自研的云服務(wù)器芯片，以及用于云端人工智能推理芯片。不過(guò)，這款芯片要在 2019 年底才能上市，而且是通過(guò)云業(yè)務(wù)的模式提供。

　　市場(chǎng)機構 Synergy Research 的數據顯示，截至 2018 年第三季度，谷歌云基礎設施服務(wù)的市場(chǎng)份額只有7%，遠低于亞馬遜 AWS 和微軟 Azure，甚至不如云轉型不利的 IBM。在一些第三方機構如 Gartner 的統計中，憑借中國本土市場(chǎng)優(yōu)勢逐步向海外擴張的阿里云也在超越谷歌。

　　2018 年 11 月，谷歌宣布 Diane Greene 將在 2019 年 1 月離職。

　　云計算市場(chǎng)中，谷歌還有機會(huì )嗎?

　　這并不意味著(zhù)谷歌沒(méi)有出路。谷歌 CEO Sundar Pichai 曾多次對外表示，谷歌未來(lái)的成功將基于人工智能。也就是說(shuō)，DeepMind 這些早期投資，最終仍將需要支持 Alphabet 核心業(yè)務(wù)發(fā)展，也就是谷歌。

　　2018 年 10 月，英國公司注冊署披露的一份文件顯示，DeepMind 在 2017 財年稅前虧損高達 2.81 億英鎊，同比增長(cháng) 123%。與此同時(shí)，該公司營(yíng)收僅為 5440 萬(wàn)英鎊，而且來(lái)源是通過(guò)技術(shù)幫助母公司提高數據中心智能系統的效能等服務(wù)。

　　DeepMind 在游戲方面的研究并沒(méi)有直接對應商業(yè)的前景，但是它一些其他研究成果開(kāi)始逐步為谷歌所使用。2016 年 10 月，谷歌宣布在智能助手里使用了 DeepMind 的模型 WaveNet，使得機器的發(fā)音更接近于真人。

　　從 AlphaGo 到 AlphaStar，人工智能技術(shù)本身不斷提升，這也將給谷歌打開(kāi)新的業(yè)務(wù)機會(huì )。第三方機構 Forrester 分析師戴鯤表示，憑借簡(jiǎn)化云原生應用開(kāi)發(fā)與運維過(guò)程，致力于開(kāi)源技術(shù)生態(tài)，以及人工智能和機器學(xué)習的能力等優(yōu)勢，谷歌云仍存在機會(huì )。

　　人工智能創(chuàng )業(yè)公司出門(mén)問(wèn)問(wèn) CEO 李志飛表示，短期內谷歌雖然在市場(chǎng)份額上落后于對手，但技術(shù)驅動(dòng)的谷歌會(huì )有更多的貢獻。李志飛曾在谷歌工作。

　　事實(shí)上，Diane Greene 任職期間，谷歌贏(yíng)得了包括蘋(píng)果、Paypal 等大公司的公有云訂單，而這些成績(jì)并不為外人所熟知。谷歌也在為那些尋求第二供應商的企業(yè)提供服務(wù)，這包括亞馬遜的客戶(hù) Salesforce 和紐約時(shí)報。

　　德意志銀行分析報告顯示，其預測谷歌的云業(yè)務(wù)收入 2018 年將達到 90 億美元，同比增長(cháng) 30%。一位不看好谷歌國內市場(chǎng)的投資者告訴記者，人工智能技術(shù)將為谷歌的營(yíng)收帶來(lái)新的變化，原因是目前組織架構仍在調整。

　　據了解，谷歌系的高層已經(jīng)開(kāi)始接受 DeepMind 研發(fā)。Oriol Vinyals 參與了 AlphaStar 的項目，而他此前是谷歌大腦的團隊成員。
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