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一場(chǎng)200多萬(wàn)人的測試,教會(huì )自動(dòng)駕駛車(chē)輛如何“救人”

發(fā)布時(shí)間:2018-10-26 14:53:28來(lái)源:lieyunwang

  2020 年,預計將有多達 1000 萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路,屆時(shí),它們將面臨艱難的抉擇??梢岳斫獾氖?,建立一個(gè)能夠解決經(jīng)典“電車(chē)問(wèn)題”的決策系統相對緊迫。在這個(gè)問(wèn)題中,一個(gè)人(或電腦,視情況而定)被迫決定是否要犧牲幾個(gè)人的生命來(lái)?yè)Q取一個(gè)人的生命。

  令人鼓舞的是,科學(xué)家們已經(jīng)開(kāi)始為此奠定基礎。

  麻省理工學(xué)院近日發(fā)表的一篇新論文,分析了“道德機器”的在線(xiàn)測試的結果,任務(wù)要求受訪(fǎng)者在虛構的駕駛場(chǎng)景做出道德選擇。來(lái)自?xún)砂俣鄠€(gè)國家和地區的 200 多萬(wàn)受訪(fǎng)者最終解決了 9 個(gè)可怕的難題,其中包括殺害行人或橫穿馬路者、年輕人或老年人以及女性或男性。

  一些調查結果并不令人驚訝??偟膩?lái)說(shuō),參與調查的人表示,他們希望挽救更多的生命,人類(lèi)優(yōu)于動(dòng)物,兒童優(yōu)于成年人。

  一些汽車(chē)制造商和政府機構一直提倡自動(dòng)駕駛汽車(chē)將比人工駕駛更加安全,然而實(shí)驗中“民意的表現”卻與這個(gè)安全承諾正好相悖:人們選擇讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)撞向路障,犧牲乘客而拯救路人。

  但并非所有趨勢都跨越了地理、種族和社會(huì )經(jīng)濟的界限。

  來(lái)自欠發(fā)達國家的人,特別是那些人均 GDP 較低的國家的人,不太可能像那些擁有強大的公民機構的工業(yè)化國家的人那樣撞上橫穿馬路者。

  與此同時(shí),亞洲和中東地區的居民,比如中國、日本和沙特阿拉伯等國家,比較傾向于拯救年長(cháng)的行人,而北美和歐洲的調查對象更傾向于拯救富人。研究人員將其歸因于集體主義心態(tài)。

  當然,這項研究并不是福音真理。因為道德機器測驗是自我選擇的,其問(wèn)題是以二元的、人為的方式提出的,每個(gè)結果都會(huì )導致人或動(dòng)物的死亡。其意義旨在促進(jìn)討論。

  研究人員之一的 Lin 表示:“這些測試去掉了混亂的變量,集中在我們感興趣的特定變量上。這從根本上說(shuō)是一個(gè)道德問(wèn)題。”

  麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗室副教授 Iyad Rahwan 對此表示:“如果我們不能理解這些心理障礙并通過(guò)法規和公共宣傳來(lái)將之解決,我們就有可能葬送整個(gè)行業(yè)。”

  即使是最復雜的人工智能系統也遠不能像人類(lèi)那樣進(jìn)行推理,但有些人正為此不斷努力。

  去年 4 月,英特爾以 153 億美元的價(jià)格收購了以色列特拉維夫的 Mobileye。該公司去年 10 月在韓國首爾舉行的世界知識論壇(World Knowledge Forum)上,就該問(wèn)題提出了一個(gè)解決方案——責任敏感安全(RSS)。在隨附的白皮書(shū)中,英特爾將其描述為一種“常識”的道路決策方法,用于在路上進(jìn)行決策,編寫(xiě)良好的習慣,例如保持安全的跟車(chē)距離并為其他車(chē)輛提供優(yōu)先通行權。

  “分配故障的能力是關(guān)鍵。就像世界上最好的人類(lèi)駕駛員一樣,自動(dòng)駕駛汽車(chē)也無(wú)法避免因無(wú)法控制的行為而導致的事故,”Mobileye 首席執行官兼英特爾高級副總裁 Amnon Shashua 去年在一份聲明中表示。“但最負責任、最警覺(jué)、最謹慎的駕駛員不太可能發(fā)生事故,尤其是在他們擁有 360 度視野和快遞反應時(shí)間的情況下。你可以將其看作是自動(dòng)駕駛車(chē)輛。”

  谷歌也進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗。2014 年,谷歌無(wú)人車(chē)之父 Sebastian Thrun 表示,在發(fā)生車(chē)禍時(shí),自動(dòng)駕駛汽車(chē)將選擇與兩個(gè)較小的物體碰撞。兩年后,前谷歌無(wú)人車(chē)負責人、Aurora Innovation 聯(lián)合創(chuàng )始人兼 CEO Chris Urmson 表示,他們將“盡最大努力避免撞到無(wú)保護的道路使用者:騎自行車(chē)的人和行人。”

  美國國防高級研究計劃局(DARPA)正在研究模擬認知核心領(lǐng)域的計算模型:物體(直覺(jué)物理學(xué))、地點(diǎn)(空間導航)和代理(演員),作為其機器常識項目的一部分。

  立法可能會(huì )迫使這些系統快速發(fā)展。德國在去年成為第一個(gè)為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的決策提出指導方針的國家,建議對所有人類(lèi)生命一視同仁。歐洲正在制定自己的政策,它可能會(huì )通過(guò)認證計劃或立法來(lái)執行。在美國,國會(huì )已經(jīng)為潛在監管制定了公共原則。

  無(wú)論如何,汽車(chē)制造商都有自己的工作要做。涉及自動(dòng)駕駛汽車(chē)的相關(guān)事故降低了公眾對該技術(shù)的信心;今年夏天,布魯金斯學(xué)會(huì )(Brookings Institution)、智庫 HNTB 和公路和汽車(chē)安全倡議組織(AHAS)進(jìn)行的三項獨立研究發(fā)現,大多數人不相信自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全性。超過(guò) 60% 的人表示,他們“不傾向”乘坐自動(dòng)駕駛汽車(chē),近 70% 的人表示“擔心”與他們分享道路。
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