近期，國內不少互聯(lián)網(wǎng)及通信行業(yè)巨頭紛紛追捧人工智能芯片。雖然很多廠(chǎng)商的人工智能芯片還處于 PPT 狀態(tài)，或者只是堆在倉庫里積灰塵，但這并不妨礙資本對這些企業(yè)的青睞。在一輪又一輪資本助推下，一些噱頭很大，但規?；瘧梅独攘葻o(wú)幾的廠(chǎng)商估值不斷被推高。然而，這種現象對于中國解決當下“缺芯少魂”的局面于事無(wú)補。

　　首先，我們現在最缺的并不是人工智能芯片。在中國每年進(jìn)口的超 2000 億美元芯片當中，人工智能芯片的占比非常低。更關(guān)鍵的是，由于布局較早，中科院計算機所等一些單位已經(jīng)在人工智能芯片方面取得了不錯的技術(shù)成果，已有成熟的商業(yè)貨架產(chǎn)品和應用。而在 CPU、GPU、DSP、FPGA、NAND Flash、DRAM 等芯片上，國內自主設計和制造產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率微乎其微。

　　其次，中國也無(wú)法依靠人工智能芯片實(shí)現彎道超車(chē)。在人工智能芯片這個(gè)概念“火”了之后，一些媒體預測：人工智能芯片將對半導體產(chǎn)業(yè)造成顛覆性變革。但實(shí)際上，人工智能芯片更像一款解決特定問(wèn)題的加速器，并不能取代 CPU、GPU 等類(lèi)型的芯片。一些媒體宣稱(chēng)的所謂中國應該大力發(fā)展人工智能芯片，打破英特爾、AMD、三星等巨頭壟斷的論調缺乏基本的行業(yè)常識。簡(jiǎn)而言之，人工智能芯片只是飯后甜點(diǎn)，而不是信息產(chǎn)業(yè)的主糧。

　　再次，人工智能過(guò)熱導致資金無(wú)法被用在刀刃上。由于人工智能被炒得火熱，海量商業(yè)資本開(kāi)始扶持一些“PPT 造芯”的創(chuàng )業(yè)公司，互聯(lián)網(wǎng)、通信行業(yè)巨頭也投入重金開(kāi)發(fā)人工智能芯片。這一方面造成人工智能芯片行業(yè)的亂象，很多和人工智能關(guān)系不大的企業(yè)紛紛給自己貼上人工智能標簽，玩起人工智能概念股。甚至一些公司在連芯片都沒(méi)有的情況下，就開(kāi)發(fā)布會(huì )大吹大擂。另一方面，人工智能過(guò)熱導致資金錯配，在大筆資金投入重復建設同時(shí)，CPU、GPU 等類(lèi)型的芯片卻得不到資本青睞。

　　最后是教育資源上的錯配。人工智能芯片過(guò)熱將高校教育的大方向帶偏?，F在每個(gè)大學(xué)都在成立人工智能學(xué)院，但扎實(shí)做體系結構研究的人卻越來(lái)越少。誠然，“核高基”對芯片體系結構領(lǐng)域有一定支持，但支持力度是有限的，而且主要面向產(chǎn)業(yè)，而不是基礎研究。目前國內大學(xué)還保留體系結構研究的已不到 10 所，如果我們每年能培養的人才越來(lái)越少，這對于中國在芯片領(lǐng)域實(shí)現趕超將非常不利。

　　對于人工智能芯片，應當辯證地看：一方面看到這類(lèi)芯片潛在的市場(chǎng)前景和進(jìn)步意義;另一方面也要看到其局限性，以及被過(guò)分炒作帶來(lái)的一系列惡果。在追趕的車(chē)道上，我們應該腳踏實(shí)地，一步一個(gè)腳印地去追趕，而不是投機取巧。
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